Jednym z najbardziej znaczących postępów sztucznej inteligenci (Al) w medycynie jest jej zastosowanie w diagnostyce obrazowej. Algorytmy uczenia maszynowego są obecnie w stanie analizować obrazy medyczne, takie jak tomografie komputerowe, rezonanse magnetyczne i zdjęcia rentgenowskie, z dokładnością porównywalną do naj
AI odgrywa kluczową rolę w rozwoju medycyny personalizowanej, gdzie leczenie jest dostosowane do indywidualnych cech pacjenta. Dzięki analizie dużych zbiorów danych genetycznych, środowiskowych i klinicznych, AI pomaga przewidzieć, które terapie będą najskuteczniejsze dla konkretnego pacjenta.
Jak informuje Śląski Uniwersytet Medyczny (ŚUM) naukowcy tej uczelni prowadzą badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w okulistyce. Ich artykuł z przełomowymi wynikami został opublikowany w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Nature Medicine”. Artykuł zawiera wyniki badań nad zastosowaniem AI w okulistyce poprzez rozwój i walidację EyeFM – multimodalnego modelu zaprojektowanego w celu wspierania lekarzy w diagnostyce i leczeniu pacjentów okulistycznych. Multimodalny model został wytrenowany na ogromnym zbiorze 14,5 miliona obrazów okulistycznych oraz 400 tysięcy tekstów klinicznych z międzynarodowych i wieloetnicznych baz danych.
Zespół badawczy przeprowadził wieloetapową walidację obejmującą analizę retrospektywną, badania z udziałem okulistów z różnych kontynentów oraz randomizowane, podwójnie maskowane, badanie kliniczne, w którym uczestniczyło 668 pacjentów i 16 lekarzy. Wyniki wykazały jednoznaczną przewagę pracy z EyeFM: trafność diagnozy wzrosła z 75,4 proc. do 92,2 proc., a poprawność decyzji o skierowaniu pacjenta do dalszych etapów leczenia – z 80,5 proc. do 92,2 proc. EyeFM umożliwił skuteczniejsze wykorzystywanie tańszych i szerzej dostępnych badań obrazowych w sytuacjach, gdzie zwykle wymagane są kosztowne techniki (np. Optyczna Koherentna Tomografia), co otwiera nowe możliwości diagnostyki w krajach o ograniczonych zasobach.
Przyszłość AI w okulistyce jest obiecująca. W miarę jak technologia będzie się rozwijać, możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych algorytmów diagnostycznych, które będą w stanie wykrywać nawet najdrobniejsze zmiany patologiczne. Integracja AI z urządzeniami noszonymi, takimi jak inteligentne soczewki kontaktowe, może umożliwić ciągłe monitorowanie zdrowia oczu.
AI to inteligencja wykazywana przez urządzenia obliczeniowe (w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej). W potocznym rozumieniu jest ona często używana w kontekście ogólnej sztucznej inteligencji. W informatyce i kognitywistyce oznacza także tworzenie modeli i programów symulujących choć częściowo zachowania inteligentne. Sztuczna inteligencja jest także przedmiotem rozważań filozofii (filozofia sztucznej inteligencji) oraz przedmiotem zainteresowania nauk społecznych. Takie informację możemy na temat AI przeczytać w internecie.
Więcej artykułów na portalu: lepszezycie.inforeklamy
Używamy niezbędnych cookies do działania serwisu oraz opcjonalnych cookies preferencji, analityki, treści zewnętrznych i pomiaru reklam. Można zaakceptować wszystko, odrzucić opcjonalne albo dostosować ustawienia.
Polityka prywatności i cookies
Ustawienia cookies
Zarządzaj zgodami
Niezbędne cookies są wymagane do działania serwisu. Opcjonalnie można włączyć preferencje, analitykę Google, osadzone treści zewnętrzne oraz pomiar reklam.
Niezbędne
Logowanie, bezpieczeństwo, sesja, język strony oraz zapis decyzji o cookies.
Zawsze aktywne
Preferencje
Zapamiętanie ustawień interfejsu, np. wybranego widoku listy ogłoszeń.
Analityka
Pomiar ruchu w Google Analytics po uzyskaniu zgody.
Treści zewnętrzne
Osadzone mapy Google, filmy YouTube i materiały Facebook ładowane dopiero po zgodzie albo po ręcznym uruchomieniu.
Reklamy i pomiar
Google AdSense, rotacja reklam, ograniczanie ponownego wyświetlenia oraz pomiar skuteczności reklam.
Skomentuj
Komentarze są dostępne dla zalogowanych użytkowników.
Nie ma jeszcze komentarzy.